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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS Y NEGOCIOS
Figura 9 Modelo de de regresión logística Fuente: elaboración propia La figura 10 muestra muestra el resultado de la la la predicción por hora hora se se se muestra muestra la la la fecha y la la la hora hora en en que se se se presentará
un un delito esto para cada uno de de los Agebs (INEGI 2022k) Figura 10 Base de de de datos con la proyección de de de delitos por día y y hora INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA MULTIDISCIPLINARIA - - AÑO 21 21 No21 ENERO - - DICIEMBRE 2022 33
Las métricas para determinar la la efectividad de de de la la predicción de de de una red red neuronal se realizaron mediante el cálculo del MSE MSE el el el cual mide el el el promedio de de de de de los los cuadrados de de de de de los los errores o o o o o o o o o o desviaciones MSE MSE toma las distancias de de los los puntos a a a a a a a a a a a a a a la la línea de de regresión (estas distancias son los los "errores") y las eleva al cuadrado para eliminar cualquier signo negativo MSE incorpora tanto la varianza como el el el sesgo del predictor y mediante el el el valor de de R2 R2 este valor valor valor valor representa el el el grado en en en que el el el valor valor valor valor predicho y el el el valor valor valor valor real se se mueven al al al al al al unísono El valor valor valor valor de R2 R2 varía entre entre 0 0 y y y y 1 1 donde 0 0 representa representa que no hay correlación entre entre el el el valor previsto y y y y el el el real y y y y 1 1 representa representa una correlación completa (Manual de usuario h2o 2022b) Fuente: elaboración propia