Page 25 - InvUnivMult_2022

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS Y NEGOCIOS
Modelo de de de de de de de inteligencia artificial para la predicción espacial de de de de de de de los los delitos en en en los los Municipios del del del del nororiente del del del del Estado de de de de de de de México Model of of artificial intelligence for the spatial prediction of of crimes in in the the the the municipalities of of of the the the the northeast of of of the the the the State of of of Mexico
Felipe de de Jesús Castro-Hernández1 Joselyne Torrijos-Sánchez1 María María Loecelia Guadalupe Ruvalcaba-Sánchez2 y Samantha María María Herrera-Blanco1
1Facultad de Ciencias Económico-Administrativas Universidad Simón Bolívar México 2Centro de de Investigación en en en en Ciencias de de Información Geoespacial CentroGeo felipe castro he@usb edu mx jocelyne torrijos sa@usb edu mx lruvalcaba@centrogeo edu mx samantha herrera bl@usb edu mx Recepción: 22 22 de de junio de de 2022 Aceptación:02 de de diciembre de de 2022 (Pp 25-35)
INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA MULTIDISCIPLINARIA - - AÑO 21 21 No21 ENERO - - DICIEMBRE 2022 25 Resumen
La violencia en en México ha cobrado más fuerza que nunca un un informe de la iniciativa global contra el el crimen organizado transnacional pone a a a a a a a a a a a nuestro país en en el el cuarto lugar de las naciones con mayor crimen y y el segundo en en América (El Financiero 2022) Ante esta situación es es es de de de de suma importancia poder reducir los delitos Una de de de de las estrategias es es es la la utilización de de de de modelos para predecir el el lugar en en en donde se se van a a a a a a a a presentar y su frecuencia los los los que más se utilizan son los los los basados en en análisis espacial y geoestadística en en los los los cuales los delitos se georreferencian (ubican en en en en un mapa) teniendo como resultado mapas con las las zonas geográficas con con mayor presencia y y su relación con con las las variables de entorno la la la la definición de de de de las acciones para combatirlos se hace en función de de de de la la interpretación de de de de estos En este trabajo se hace la predicción de de de los los delitos en en los los Municipios del del nororiente del Estado de de de de México donde se se registra una mayor tasa de de de de inseguridad (INEGI 2023) mediante la utilización de de de un un modelo de de de aprendizaje supervisado utilizando una red neuronal (inteligencia artificial) la la la cual aprende de de de la la la relación entre los delitos y sus variables de de entorno para posteriormente poder hacer predicciones en en en otras zonas En una una segunda fase se se se hace la la proyección en cada una una de las zonas por día y y hora éste último mediante un modelo de de regresión logística Entre las ventajas que se obtienen es es poder contar con con con una estimación cuantitativa espacial y no con con con base en interpretaciones Palabras clave: delincuencia inteligencia artificial predicción red red neuronal Abstract
Violence in in in Mexico
is reaching unprecedented levels A Global Initiative against transna- tional organized crime report locates Mexico
in fourth place among the the nations with the the highest crime crime and second in in America (El Financiero 2022) One strategy to lower the crime crime rate consists in the the the the use of models that predict the the the the place where they will occur and their