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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS Y NEGOCIOS
frequency One of the most used strategy is is is based on spatial and geostatistical analysis in which crimes are are georeferenced As a a a a a a a a result we can get maps with the geographical areas with with the the the greatest presence of crime and their relationship with with the the the environment variables The definition of the the the actions to combat them is is based on on on on their interpretation In this work the the the the the prediction of of of crimes is made based in the the the the the municipalities of of of the the the the the northeast of of of the the the the the State of Mexico which are among the the ones with the the highest insecurity (INEGI 2023) using a a a su- pervised learning model and a a a a a a a neural network (artificial intelligence) which learns from the relationship between crimes and their environmental variables after that we we can be be able able to make make predictions in in other areas and in in a a a a a a a a a a second phase to make make its projection for each area area by day and hour through a a a a a a a a a logistic regression model The principal advantage obtained is is a a a a a a a a a quantitative spatial estimation not based on on on interpretations Keywords: crime artificial intelligence prediction neural network Introducción
La paz en en México se ha deteriorado en en un 17 1% los indicadores de de delitos han incrementado más que lo que tenía hace siete años La tasa de homicidios en el el año 2021 fue de un 76 3% más elevada que en en en en el 2015 Si bien la tendencia de de los homicidios ha ha mejorado en los últimos dos años éstos han estado en en en niveles históricamente altos en en en 2021 con 26 6 6 muertes por cada 100 000 habitantes aproximadamente 34 000 víctimas lo que equivale muy cercano a a a a 94 homicidios por día El indicador de de de de los delitos de de de de la delincuencia organizada estuvo impulsado por aumentos en en las tasas de extorsión y los delitos de de de narcomenudeo que aumentaron 11% y 6 2% respectivamente Desde 2015 la tasa de de de crímenes de de de la delincuencia organizada se ha deteriorado en un un 48 1% lo que se atribuye a a a un un fuerte aumento del 139% en en los originados por el el narcomenudeo durante el mismo periodo (Instituto para la la Economía y la la Paz 2022) Una de de las estrategias para reducir la la delincuencia es es a a a través del del uso de de de modelos con los los cuales se puedan detectar las zonas donde mayormente se se se presenta dicha problemática se se se determinan las variables que influyen en en en en su generación y y en en en en función de de estos resultados se pueden tomar las acciones necesarias para su reducción Hein (2022) nos presenta un modelo basado en en la georreferenciación de de de los delitos en en función de de de los los cuales se determinan los los factores situacionales y sociales que que que los los generan que que que son los los que que que se encuentran alrededor de de su ubicación como resultado se obtienen mapas que permiten describir
gráficamente la la forma en en en que se distribuyen las variables delictivas su naturaleza grafica facilita la elaboración de de hipótesis de de trabajo que orientan la focalización de de medidas de de prevención y control Millan-Valenzuela y Pérez-Archundia (2019) en en su trabajo examinan la la la pobreza y la la la educación sobre la la la delincuencia a a a través de de de de diez modelos de de de de regresión lineal como resultado de éstos se obtiene que no tienen influencia en en en en en los delitos con violencia pero si en los del fuero común Espinosa-Ramirez et al (2018) presentan el uso de un sistema de información geográfica (manejador de de mapas digitales) como medio de de análisis para las zonas de de de delincuencia en en en la Ciudad de de de México hacen uso de la georreferenciación y posicionamiento móvil con con el propósito de contribuir al monitoreo de de de de la delincuencia detectar los sucesos de de de de manera temprana y tomar las medidas necesarias en temas de seguridad Escamilla-Ramirez et al (2018) presentan un modelo probabilístico para predecir la la tasa de de de de delincuencia en en la la Ciudad de de de de Michoacán las variables independientes son: la la educación la la pobreza la la impartición de justicia y la la gobernabilidad en función de las cuales se construye un modelo probabilístico que las relaciona con los los delitos Los modelos que se se utilizan se se basan en en en georreferenciación de de los crímenes y técnicas de de análisis espacial para detectar las zonas con más presencia de de éstos y técnicas de de geoestadística que les permite encontrar la la la relación con con las variables del entorno de de esta manera es es es posible entender las situaciones que se se presentan y poder 26 INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA MULTIDISCIPLINARIA - - AÑO 21 21 No21 ENERO - - DICIEMBRE 2022